Non mancare al prossimo NetEye & EriZone User Group

Posted by on ago 31, 2017 in EriZone & OTRS, NetEye, ntop | 0 comments

UserGroup

NetEye & EriZone User Group

Sfide e opportunità per l’IT Management 4.0

Connectbay, Mantova, Giovedì 19 ottobre 11:00 – 17:00

Siamo lieti di invitarvi il 19 ottobre al NetEye & EriZone User Group. L’evento vi offrirà un’occasione unica per scoprire le ultime novità nell’IT System & Service Management, individuare i requisiti necessari per adeguarsi al GDPR (General Data Protection Regulation) e partecipare attivamente alla definizione della fase evolutiva delle nostre soluzioni.

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Next Level Performance Monitoring: il ruolo di machine learning e anomaly detection [Seconda parte]

Posted by on ago 2, 2017 in NetEye, Real User Experience Monitoring | 0 comments

Machine learning e anomaly detection sono procedimenti utilizzati sempre con più frequenza nell’area del performance monitoring. Ma di cosa si occupano realmente e perché l’interesse in quest’area sta aumentando così rapidamente?

Dalla statistica al machine learning

Sono stati fatti diversi tentativi per definire le principali differenze tra machine learning e statistica, ma non è sempre così netta la distinzione, infatti ci sono pareri contrastanti anche tra gli esperti:

  • “Non ci sono differenze tra machine learning e statistica” (in termini di matematica, libri, metodi di apprendimento, ecc.)
  • “Il Machine Learning è completamente diverso dalla statistica.” (e solo il primo resisterà in futuro)
  • “La statistica è l’unico vero e il solo approccio” (Il Machine Learning è un termine diverso per definire una parte della statistica da parte di persone che non capiscono il reale concetto matematico)

I lettori interessati possono fare riferimento a:
Breiman – Statistical Modeling: The Two Cultures e Statistics vs. Machine Learning, fight!

Non riusciremo ad argomentare brevemente in questo post la risposta al quesito, ma possiamo affermare che, nell’ambito del monitoraggio informatico, il machine learning e la statistica si focalizzano al momento su diversi fronti ed è quindi essenziale utilizzarli entrambi. La statistica si occupa dello studio delle inferenze (ha come obbiettivo di inferire le proprietà del processo che ha generato i dati) mentre il machine learning si focalizza sulla predizione (cerca di predire come saranno i dati nel futuro). Ovviamente i due procedimenti non sono del tutto indipendenti. L’impiego di entrambi gli approcci può creare algoritmi sempre migliori di previsione o di anomaly detection.

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Next Level Performance Monitoring – Part I

Posted by on giu 20, 2017 in NetEye, Network Traffic Monitoring, Real User Experience Monitoring | 0 comments

Oggigiorno il traffico di rete sta diventando sempre più eterogeneo. In tanti casi non è sufficiente monitorare un sistema con gli stessi metodi utilizzati in passato. Presenterò di seguito quelli che, secondo Würth Phoenix, sono i punti chiave per un monitoraggio all’avanguardia e un’analisi proattiva delle applicazioni critiche per il vostro business.

Combinazione User Experience a Metriche delle Performance per nuove conclusioni

Ritengo importante trattare per primo il tema della combinazione della User Experience e delle metriche in quanto considero la User Experience un fattore determinante nell’utilizzo di un sistema. Infatti se un utente lamenta cattive prestazioni del sistema, si ritiene necessario migliorarle anche nel caso in cui le metriche riportino buoni valori.
Si considera di importanza vitale sapere quando gli applicativi rallentano, se possibile prima che gli utenti lamentino un disservizio. Si può raggiungere questo obiettivo grazie all’aiuto di Alyvix, la nostra soluzione di user experience monitoring attivo, che permette di effettuare frequenti check. Con Alyvix è possibile scrivere dei test-case su misura, che controllano le parti più importanti, le funzionalità e le performance (in termini di durata) degli applicativi.
Il risultato dell’analisi delle performance di ogni singolo test viene salvato su un database centralizzato, lo stesso nel quale vengono memorizzate anche tutte le altre (per esempio dati perfmon, esxtop, e altri). Grazie al multiserver zoom è possibile visualizzare e analizzare nel dettaglio i dati registrati negli intervalli temporali in cui Alyvix ha registrato dei problemi.

Screenshot from 2017-05-29 10:42:58

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Monitoraggio sintetico delle applicazioni con Alyvix

Posted by on mag 9, 2017 in NetEye, Non categorizzato, Real User Experience Monitoring | 0 comments

Alyvix Training - Synthetic Application Monitoring

Il Visual Synthetic Monitoring

permette di monitorare le applicazioni dal punto di vista dell’utente, tramite la simulazione delle transazioni con la relativa misurazione delle prestazioni percepite.

Siete stanchi di dover dipendere da valutazioni soggettive da parte degli utenti? Di dover far riferimento alle segnalazioni imprecise su rallentamenti delle prestazioni? Volete invece disporre di dati oggettivi e misurabili? Allora il monitoraggio sintetico con Alyvix fa al caso vostro. Se siete interessati ad approfondire questa tematica, vi invitiamo a partecipare al nostro training di “Synthetic Monitoring”.

Synthetic Monitoring Training 2017

13-14 Giugno 2017 – Bolzano

20-21 Giugno 2017 – Niedernhall/Germania

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Chi si sta mangiando la banda? Scoprilo con ntopng

Posted by on apr 27, 2017 in Network Traffic Monitoring | 0 comments

Who is eating my bandwidth

Chi riesce a sapere veramente quali sono i protocolli utilizzati nella rete locale? Solitamente con i netflow si può distinguere il traffico attraverso le porte L4 (80=http,443=https,..) ma non è più sufficiente. Alcune applicazioni usano invece porte dinamiche (vedi nfs, ftp, routed sap, …), altre le porte stesse, come si può allora essere in grado di distinguerle?

Le applicazioni crescono e cambiano molto velocemente (come del resto qualsiasi componente in ambito IT) e non è semplice mantenere i sistemi di analisi di rete allineati alle novità più recenti.

Ntopng è in grado di distinguere automaticamente le applicazioni che stanno generando traffico senza dover impostare filtri.

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